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人工智能培训机构,上海涛德,算法工程师,数据科学家高端培训机构-上海涛德

机器学习培训
机器学习培训,上海涛德机器学习培训

R语言+Python机器学习、数据挖掘培训 



 

上海涛德的机器学习工程师、数据挖掘工程师培训:

1完全实战培训,大量实战案例

2同时学习数学算法以及开发

3涛德讲师来自:原Oracle公司首席大数据讲师,现任某投资银行量化交易投资分析经理。

 

 

课程特色:

 

1:学员能够自己动手完成后续大纲列出的12个核心实验项目。

 

2IT+高等数学同时学习、课程包括纯手工推导数学的梯度下降法、牛顿法、推荐算法、海森矩阵等数学模型。

 

3:不同于常规的培训只简单介绍算法接口的调用、我们的核心是深入理解算法背后的数学模型、同时还将学习如何开发自己的高级算法。

 

4:课程照顾了,没有数学和Python以及R语言基础的同学。基本上从零开始教你搭建机器学习平台, 同时学习其他高级机器学习算法及手工开发(不调用内置函数的方式)线性模型。

 

 

 

核心项目:

 

项目1:手工实现梯度下降算法模型代码开发

项目2数学项目:手工推导推荐算法向量运算

项目3:数学项目:手工推导牛顿法求损失函数参数

项目4:多个主流机器学习模型流水化训练模型(新增)

 

 

 

其他机器学习项目(R+Python同时学习):

 

项目5:癌症筛查检测

项目6:自然语言处理NLP:电信垃圾短信过滤

项目7:高风险银行贷款识别

项目8:医疗保险费用评估

项目9:工业品强度检测

项目10:手写数字图片识别

项目11:购物篮分析推荐算法

项目12SNS社交网站用户营销:细分市场推销群体识别

 

 

课程时间:10

 

 

课程大纲:

 

 

独家核心教学内容  一:高级算法数学模型详解

 

(1:涛德全国独家编写教材,本部分内容没有相关书籍出版)

(2:内容照顾了没有数学基础的同学,从高中数学基础开始深入模型)

 

我们认为高薪的机器学习、人工智能工程师不光是要懂工具的使用、还需要理解开源工具背后的高级数学。

 

 

本部分内容较多,以下列出部分内容:



数学基础:从高中数学开始

向量的(正交)projection投影  

数据集的数学表示

用数据库数据仓库及数学的方式分别来解释上面内容  

优化问题  

无约束的优化    

黑塞矩阵  

正定

计算前主子式  

阶行列式的 K 阶主子式

 

 

 

 

二:Python 3 基础,R语言基础

 

注:我们认为一个合格的数据科学家应该同时具备RPython开发能力

 

Python 3基础语法

Python 基础绘图

常见科学计算包使用

R语言基础

R语言绘图

 

 

 R语言与统计学

 

注:商业上大部分数学及统计应用是基于R语言,本部分内容采用R语言

 

R连接数据源

R与概率统计   

商业领域的概率计算及推断统计

 

 

四:Python 3 R语言机器学习及基础数学算法

 

注:我们认为一个合格的数据科学家应该同时具备RPython开发能力,因此本部分采用两种语言学习。

 

课程内容:

数据模型评估

数据挖掘模型、精准度分析

主流监督学习算法

主流无监督学习

使用SVM分类、聚类、回归、树、等10种以上算法实现以下多个项目

 

案例:癌症筛查检测

案例:自然语言处理NLP:电信垃圾短信过滤

案例:高风险银行贷款识别

案例:医疗保险费用评估

案例:工业品强度检测

案例:手写识别

案例:购物篮分析推荐算法

案例:SNS社交网站用户营销:细分市场推销群体识别

 

 

五:数学基础(基于R)

 

注:商业上大部分数学及统计应用是基于R语言,本部分内容采用R语言

与机器学习相关的微积分知识

与机器学习相关的线性代数知识

如何在程序中计算导数、梯度、损失函数

案例:手工实现线性回归梯度下降模型开发

 

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