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数据仓库,ETL与BI商业智能及数据挖掘的关系与概念

2013-9-6 14:25| 查看: 3244| 评论: 0

摘要: 对应Oracle而言,Database 11g/ 12 c 可作为数据仓库 ODI,或者Informatica PowerCenter 作为ETL工具 BIEE,Essbase 作为BI分析工具 Oracle Data Miner 作为数据挖掘工具。 ... ... ... ...

 

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是
单个数据存储,出于以下两个主要原因而创建:分析性报告和决策支持(BI的主要范畴)。

公司需要BI业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 

数据仓库环境受到更多的控制,因此与提取环境(数据的来源一般是MIS,ERP,CRM等生产环境)相比,可以提供更可靠的决策支持(DSS)。 

以为数据仓库需要为BI系统提供高质量的信息商业。所以需要将有效的生产数据转换提取,规则,载入(ETL过程)到数据仓库来支持全部决策支持要求。因此数据仓库可作为准确可靠的单一信息源用于BI商业智能分析。

 

BI商业智能(业务智能):定义和用途 

Gartner Group 的分析师 Howard Dressner 对业务智能的定义如下:将数据转换为信息并通过多次搜索将该信息转换为业务智能的过程。其关键在于,业务智能是一个过程,这个
过程跨职能、符合当前管理层的思维方式,并且不以 IT 术语的形式表示。

 

从信息系统的角度而言,BI 为用户提供了联机分析处理 (OLAP) 或数据分析功能,用于预测趋势、评估业务问题等。

 

BI 分析员的观点则认为,这是收集与某个主题相关的高质量、有意义的信息的过程,使分析员能得出结论。

 

数据仓库创建了用于提供成功的企业级 BI 的基础结构。

 

业务智能的目的是将大量数据转换为信息,在决策上下文中将零碎信息连接起来,转换为可用于帮助做出决策的知识。

 

如果在BI分析中进一步采用复杂数据模型(如:SVM,线性分析)进行数据分析,未来预测。这是BI更高端的一个领域数据挖掘

 

相应的软件及工具:

对应Oracle而言,Database 11g/ 12 c 可作为数据仓库

ODI,或者Informatica PowerCenter 作为ETL工具

BIEE,Essbase 作为BI分析工具

Oracle Data Miner 作为数据挖掘工具。

此外IBM,SAP 等也都提供相应的工具及软件服务

 

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