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人工智能培训机构,上海涛德,算法工程师,数据科学家高端培训机构-上海涛德

人工智能培训课程:机器学习培训

2018-4-5 15:46| 发布者: admin| 查看: 143| 评论: 0

摘要: 机器学习培训课程大纲:数学基础:从高中数学开始向量的(正交)projection投影数据集的数学表示用数据库数据仓库及数学的方式分别来解释上面内容优化问题无约束的优化 黑塞矩阵正定计算前主子式n阶行列式的K阶主子 ...

机器学习培训


课程大纲:


数学基础:从高中数学开始

向量的(正交)projection投影  

数据集的数学表示

用数据库数据仓库及数学的方式分别来解释上面内容  

优化问题  

无约束的优化    

黑塞矩阵  

正定

计算前主子式  

阶行列式的 K 阶主子式

 

 

 

 

二:Python 3 基础,R语言基础

 

注:我们认为一个合格的数据科学家应该同时具备RPython开发能力

 

Python 3基础语法

Python 基础绘图

常见科学计算包使用

R语言基础

R语言绘图

 

 

 R语言与统计学

 

注:商业上大部分数学及统计应用是基于R语言,本部分内容采用R语言

 

R连接数据源

R与概率统计   

商业领域的概率计算及推断统计

 

 

四:Python 3 R语言机器学习及基础数学算法

 

注:我们认为一个合格的数据科学家应该同时具备RPython开发能力,因此本部分采用两种语言学习。

 

课程内容:

数据模型评估

数据挖掘模型、精准度分析

主流监督学习算法

主流无监督学习

使用SVM分类、聚类、回归、树、等10种以上算法实现以下多个项目

 

案例:癌症筛查检测

案例:自然语言处理NLP:电信垃圾短信过滤

案例:高风险银行贷款识别

案例:医疗保险费用评估

案例:工业品强度检测

案例:手写识别

案例:购物篮分析推荐算法

案例:SNS社交网站用户营销:细分市场推销群体识别

 

 

五:数学基础(基于R)

 

注:商业上大部分数学及统计应用是基于R语言,本部分内容采用R语言

与机器学习相关的微积分知识

与机器学习相关的线性代数知识

如何在程序中计算导数、梯度、损失函数

案例:手工实现线性回归梯度下降模型开发

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