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涛德数据科学培训原创:数据仓库的概念与技术解决方案

2013-4-30 20:00| 查看: 6396| 评论: 0

摘要: 具体来讲在数据仓库应用中主要使用的技术如下: 并行 ,分区 ,数据压缩,其它因素 • 可以轻松地管理大小超过 1 TB 的仓库中的超大量数据。 • 64 位体系结构提升了服务器的容量和速度。 ...

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储,出于以下两个主要原因而创建:分析性报告和决策支持。 公司需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 其基本体系结构如下图:

 

 

数据仓库的技术解决方案

当今的信息技术大环境在软硬件领域、Internet 和企业内部网解决方案以及数据库方面提供了许多经济高效的计算资源,可以保存极大量的数据供分析使用,且允许使用多种数据访问技术。

技术(具体地说是开放系统技术)使得分析大量数据的成本趋于合理,并且硬件解决方案现在也更为成熟。 

具体来讲在数据仓库应用中主要使用的技术如下:

并行

计算的各个领域都可以从并行的最新成就中获益:

          硬件环境

          操作系统环境

          数据库管理系统和所有相关的数据库操作

          查询工具和技术

          应用程序

分区

          分区功能使得支持大型表和索引更容易。

          它提高了数据管理和查询性能。

数据压缩

          此功能降低了数据仓库环境中通常需要的用于存储大量数据的磁盘系统的成本。

          新的数据压缩技术已经消除了压缩数据对查询性能造成的负面影响。

其它因素

          可以轻松地管理大小超过 1 TB 的仓库中的超大量数据。

          64 位体系结构提升了服务器的容量和速度。

          改进的索引技术(位图索引、散列索引、星形联接)提供了快速数据访问。

          仓库工具变得更为可靠且成本更低。

          许可策略更为经济合理。

          有大量开放系统。

          用户群现在有先进、用户友好且直观的工具来访问所有类型的数据仓库。

 

 

仓库处理环境的优点 

数据仓库环境受到更多的控制,因此与提取环境相比,可以提供更可靠的决策支持。 

数据仓库环境通过提供高质量的信息(这种高质量的信息得益于准确有效的清理例程),以及使用一致有效的数据转换规则和记录的预汇总数据值,来支持全部决策支持要求。
该环境包含的准确可靠的单一信息源可用于分析。 

仓库处理环境的其它优点是:

          没有重复工作

          无需考虑使用支持多种技术的查询和报告工具

          数据及其含义不存在不一致的情况

          数据的表示方法不存在不一致的情况

          对于所用的时段没有冲突

          所用的算法之间没有争用

          细化功能没有限制

 

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